OfertaOnline e Ao Vivo
Carga Horária360 horas
Duração12 meses
Investimentoem até 24x de R$ 710,00
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Valores válidos para 2026
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(por boleto e cartão de crédito)
Acima de 12 parcelas
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A escolha do plano de pagamento é realizada no ato da matrícula e não poderá ser alterada após a assinatura do contrato.
Profissionais graduados em cursos da área de Tecnologia da Informação.
A PUC-Campinas, buscando preparar seus alunos para um mundo do trabalho dinâmico, implementou uma Assinatura Pedagógica inovadora em seus cursos de Pós-Graduação. Essa proposta de valor, com foco na inovação educacional, diferencia a PUC-Campinas e potencializa o ensino e a aprendizagem.
A Assinatura Pedagógica prioriza o desenvolvimento de competências e a aplicabilidade prática do conhecimento. A divisão dos módulos por objetivos, com disciplinas interligadas, garante que os estudantes atuem em frentes diversas e elaborem projetos com base nos componentes de cada módulo.
A metodologia de aprendizagem por projetos/problemas e a educação por competências aproximam o conteúdo da realidade do trabalho e da sociedade, impulsionando os alunos a elaborar propostas de impacto positivo em seu cotidiano e futuro profissional. A PUC-Campinas deixa para trás modelos engessados, promovendo uma formação completa e conectada com as necessidades do mercado.
Durante o curso você receberá certificações intermediárias a cada conclusão de módulo. E o título de Especialista é obtido após a aprovação geral no final do curso (12 meses de duração).
Estes serão os Certificados Intermediários que receberá ao longo de sua jornada:
Certificação Intermediária: Extensão em Visão Computacional
Certificação Intermediária: Extensão em Processamento de Linguagem Natural
Certificação Intermediária: Extensão em Aprendizado de Máquina
Certificação Intermediária: Extensão em Automação com Séries Temporais
| MÓDULO – VISÃO COMPUTACIONAL | |
|---|---|
| Disciplinas | Carga Horária |
| Tratamento e Estruturação de Imagens Aqui você compreenderá o tratamento, manipulação e extração de características de dados de imagem. |
30 |
| Redes Convolucionais Aqui você conhecerá conceitos, ferramentas e aspectos práticos de redes convolucionais e suas aplicações. |
30 |
| Etapas de IA na Visão Computacional Aqui você aplicará adequadamente as etapas de implementação de uma solução em IA voltada à Visão Computacional. |
30 |
| TOTAL | 90 |
| MÓDULO – PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL | |
|---|---|
| Disciplinas | Carga Horária |
| Processamento de Linguagem Natural Aqui você conhecerá os problemas clássicos de Processamento de Linguagem Natural e como realizar o tratamento e manipulação de dados textuais. |
30 |
| Large Language Models (LLMs) Aqui você compreenderá conceitos teóricos e práticos de LLMs e suas aplicações. |
30 |
| Etapas de IA em Processamento de Linguagem Natural Aqui você aplicará as etapas de implementação de uma solução em IA voltada à Processamento de Linguagem Natural textual. |
30 |
| TOTAL | 90 |
| MÓDULO – APRENDIZADO DE MÁQUINA | |
|---|---|
| Disciplinas | Carga Horária |
| Aprendizado Supervisionado Aqui você conhecerá o conceito de aprendizado supervisionado, seus métodos e como aplicar os algoritmos de aprendizado supervisionado. |
30 |
| Aprendizado Não-Supervisionado Aqui você verá o conceito de aprendizado não-supervisionado, seus métodos e como aplicar os algoritmos de aprendizado não-supervisionado. |
30 |
| Aprendizado por Reforço Aqui você conhecerá o conceito de aprendizado por reforço, seus métodos e a aplicação de algoritmos de aprendizado por reforço. |
30 |
| TOTAL | 90 |
| MÓDULO – AUTOMAÇÃO COM SÉRIES TEMPORAIS | |
|---|---|
| Disciplinas | Carga Horária |
| Séries Temporais Aqui você conhecerá as teorias, métodos e técnicas de análise de séries temporais e suas aplicações. |
30 |
| Processamento de Sinais Aqui você conhecerá as técnicas e aplicações para tratamento, manipulação e extração de características de dados de séries temporais. |
30 |
| IA Aplicada em Séries Temporais Aqui você aplicará as etapas de implementação de uma solução em IA voltada à dados de séries temporais. |
30 |
| TOTAL | 90 |

A especialização em Inteligência Artificial da PUC-Campinas foi desenvolvida para profissionais de Tecnologia da Informação que desejam dominar os fundamentos e aplicações práticas da IA no contexto corporativo e industrial. O curso forma especialistas capazes de projetar, implementar e liderar soluções baseadas em aprendizado de máquina, visão computacional, processamento de linguagem natural e automação com séries temporais — competências cada vez mais estratégicas em um mundo orientado por dados e algoritmos.
Além da sólida formação técnica, o curso valoriza o desenvolvimento de uma IA responsável, unindo inovação tecnológica e visão ética. O aluno aprende a construir modelos preditivos, elaborar pipelines de dados e avaliar o impacto social das soluções automatizadas. Ao longo da jornada, desenvolve um portfólio de projetos práticos, recebe certificações intermediárias e sai preparado para atuar de forma criativa, segura e protagonista na transformação digital das organizações.
Em cada módulo você desenvolve um produto e/ou projeto correspondente a uma prática profissional do mercado de trabalho do curso.
Assim você aplicará suas novas competências na construção de um portfólio a ser usado no seu atual ou futuro e desejado cotidiano profissional.
Estes serão os produtos e projetos desenvolvidos em cada módulo:
MÓDULO – VISÃO COMPUTACIONAL
MÓDULO – PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
MÓDULO – APRENDIZADO DE MÁQUINA
MÓDULO – AUTOMAÇÃO COM SÉRIES TEMPORAIS
O curso oferecido na modalidade EAD os estudantes realizam as atividades pedagógicas assíncronas e, assistem as aulas síncronas com os professores. Elas ficam gravadas, permitindo que você as assista conforme sua disponibilidade. Além de todas as atividades, encontros, debates, conferências e eventos, bem como materiais digitais específicos de cada módulo, disponibilizamos recursos adicionais de interação, como bibliotecas virtuais e bases do nosso Sistema de Bibliotecas e Informação (SBI), palestras, grupos de discussão, desafios pedagógicos, cases e espaço para networking.
Os cursos ‘online e ao vivo’ acontecem de forma síncrona, transmitidos através de plataformas virtuais, com dias e horários predefinidos, que variam de curso para curso, e ficam disponíveis na página de cada um dos cursos.
Nos cursos presenciais as aulas acontecem em data e horário pré-definidos, em ambiente físico da Universidade (Campus I ou II) ou por ela indicado, permitindo contato direto com professores e colegas. Os dias e horários variam de curso para curso, e ficam disponíveis na página de cada um deles.
Algumas condições podem ser alteradas sem aviso prévio.