OfertaEAD
Carga Horária360 Horas
Duração12 meses
Investimentoem até 24x de R$ 514,00
mais opções de pagamento
Valores válidos para 2026
Até 12 parcelas
(por boleto e cartão de crédito)
Acima de 12 parcelas
(apenas por boleto)
A escolha do plano de pagamento é realizada no ato da matrícula e não poderá ser alterada após a assinatura do contrato.
O curso de Especialização em Data Science para Negócios é destinado a profissionais graduados interessados em tecnologias para análise de dados com foco no apoio à tomada de decisão.
É especialmente indicado para graduados em Ciências Econômicas, Administração, Ciências Contábeis, Matemática, Estatística, Sistemas de Informação, Tecnologia da Informação e áreas afins. Esses profissionais buscam capacitação para planejar e implementar melhorias no ambiente de negócios a partir de dados extraídos por meio de iniciativas de Ciência de Dados.
A PUC-Campinas, buscando preparar seus alunos para um mundo do trabalho dinâmico, implementou uma Assinatura Pedagógica inovadora em seus cursos de Pós-Graduação. Essa proposta de valor, com foco na inovação educacional, diferencia a PUC-Campinas e potencializa o ensino e a aprendizagem.
A Assinatura Pedagógica prioriza o desenvolvimento de competências e a aplicabilidade prática do conhecimento. A divisão dos módulos por objetivos, com disciplinas interligadas, garante que os estudantes atuem em frentes diversas e elaborem projetos com base nos componentes de cada módulo.
A metodologia de aprendizagem por projetos/problemas e a educação por competências aproximam o conteúdo da realidade do trabalho e da sociedade, impulsionando os alunos a elaborar propostas de impacto positivo em seu cotidiano e futuro profissional. A PUC-Campinas deixa para trás modelos engessados, promovendo uma formação completa e conectada com as necessidades do mercado.
| Módulo – Conceitos e Mineração de Dados | |
|---|---|
| Entrada nesse bloco | Sim |
| Disciplinas | Carga Horária |
| Ciência de Dados, Big Data e Analytics | 30 |
| Aplicações de Machine Learning | 30 |
| Mineração de Dados e Business Intelligence | 30 |
| TOTAL | 90 |
| Módulo – Python e BD para Ciência de Dados | |
|---|---|
| Entrada nesse bloco | Sim |
| Disciplinas | Carga Horária |
| Banco de Dados Não Relacional | 30 |
| Linguagem de Programação Python aplicada a Visualização de Dados | 30 |
| Linguagem de Programação Python aplicada à Análise de Dados | 30 |
| TOTAL | 90 |
| Módulo – Ciência de Dados e Modelagem Matemática | |
|---|---|
| Entrada nesse bloco | Sim |
| Disciplinas | Carga Horária |
| Estatística Econômica com R: Introdução à Modelagem para Tomada de Decisão | 30 |
| Análise Multivariada para Tomada de Decisão | 30 |
| Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning para Negócios | 30 |
| TOTAL | 90 |
| Módulo – Ciência de Dados para Tomada de Decisão | |
|---|---|
| Entrada nesse bloco | Sim |
| Disciplinas | Carga Horária |
| Financial Analytics | 30 |
| Data Storytelling:Visualização de Dados para Negócios | 30 |
| Marketing Analytics | 30 |
| TOTAL | 90 |

Escolher o curso de Data Science para Negócios da PUC-Campinas significa investir em uma formação que capacita profissionais para planejar e implementar melhorias no ambiente de negócios.
O curso aborda desde a extração e armazenamento de dados até a modelagem e processamento, considerando aspectos econômicos, financeiros, organizacionais e sociais.
Além disso, desenvolve competências direcionadas à formulação de estratégias competitivas para os novos desafios da economia brasileira.
O curso oferecido na modalidade EAD os estudantes realizam as atividades pedagógicas assíncronas e, assistem as aulas síncronas com os professores. Elas ficam gravadas, permitindo que você as assista conforme sua disponibilidade. Além de todas as atividades, encontros, debates, conferências e eventos, bem como materiais digitais específicos de cada módulo, disponibilizamos recursos adicionais de interação, como bibliotecas virtuais e bases do nosso Sistema de Bibliotecas e Informação (SBI), palestras, grupos de discussão, desafios pedagógicos, cases e espaço para networking.
Os cursos ‘online e ao vivo’ acontecem de forma síncrona, transmitidos através de plataformas virtuais, com dias e horários predefinidos, que variam de curso para curso, e ficam disponíveis na página de cada um dos cursos.
Nos cursos presenciais as aulas acontecem em data e horário pré-definidos, em ambiente físico da Universidade (Campus I ou II) ou por ela indicado, permitindo contato direto com professores e colegas. Os dias e horários variam de curso para curso, e ficam disponíveis na página de cada um deles.
Algumas condições podem ser alteradas sem aviso prévio.